Проверка кода, которая подстраивает сложность под тебя

Идея: проверка как обратная связь, а не как приговор

MindForge превращает учебный проект разработчика в тренажёр с проверкой. На каждую присланную правку бот пишет замечания прямо по строкам, выносит решение и, главное, передаёт результат в генерацию следующей задачи.

Система помнит последние пять решений по проекту. Три раза подряд вернул на доработку, и следующая задача становится легче: меньше требований, меньше объём. Два раза подряд одобрил, и планка поднимается: задача жёстче или с подвохом по архитектуре.

Бот оценивает тебя по реальным правкам, а потом подстраивает под твой уровень и сложность задач, и тон, и подсказки. Так ведёт себя наставник, а не фиксированный курс.

Два проверяющих вместо одного

Основную проверку пишет одна модель. Потом второй проход делает другая, посильнее, и у неё узкая задача: найти то, что дешёвая модель упускает. Состояния гонки, места, где ошибка проглатывается молча, сбои на единицу, ситуации, где система ломается без возможности восстановиться.

Жёсткое правило: каждое замечание обязано ссылаться на конкретную строку в коде, иначе его выбрасывают. Это убивает пустые претензии «вообще-то тут может быть проблема» без привязки к месту.

И ещё: боту запрещено писать итоговые фразы вроде «можно сливать в проект». Решение система выводит сама из того, нашёл ли второй проход настоящие блокирующие проблемы. Любая такая проблема переворачивает вердикт в «вернуть на доработку» и зачёркивает строки одобрения в тексте.

Чтобы не было простыни на пятистрочную правку

Размер проверки подстраивается под размер правки. Для маленькой короткий проход, для большой глубокий, с автопереключением. Замечания по строкам сверяются с реальным кодом перед отправкой, а если строку не привязать, бот пишет общий комментарий вместо ошибки.

Голосовой тренажёр: говорит, не дожидаясь конца мысли

Внутри ещё голосовой ассистент и разговорный тренажёр английского. Чтобы голос не тормозил, ответ озвучивается по предложениям: как только готово первое предложение, оно сразу идёт в озвучку, пока модель думает над остальным. Первый звук играет, не дожидаясь всего ответа.

Поверх стоит слой правил, который не даёт модели спрашивать «то или это?» три хода подряд. Это была реальная проблема в работе, и правило тут дешевле и быстрее, чем ещё один запрос к модели.

Честно: что попробовали и откатили

Сначала на каждый голосовой ответ повесили модель-критика, чтобы отбраковывать плохие реплики. В работе она отклоняла почти всё и вдвое поднимала стоимость на повторных попытках. Критика убрали в фоновый режим. Иногда правильное решение это выкинуть то, что красиво звучало на бумаге.

Реальные пороги системы

Вышел наставник, который меряет твой уровень по реальным правкам и подстраивает под него и задачи, и тон, и подсказки. Тимлид тратит меньше времени на рутинные проверки, новичок растёт со своей скоростью.